从自我应用到技术输出 360数科的“华丽转身”
发布于：2020-09-26 被浏览：3692次
自从今年8月360科更名以来，很多声音都在猜测更名意味着360科更接近科技。这一猜测在最近举行的“普惠智能与链接——360科技开放日”中再次得到证实。在这次开放日活动中，360名受试者首次系统展示了他们在智能客户获取、智能风险控制、智能语音机器人和安全技术领域的核心技术成果。360数字事业部CEO 吴海生，在会上发表了讲话，他说：“2020年是新金融模式改革和转型的机遇年。金融技术已经深深嵌入金融服务体系，成为反馈经济的独特方式。我们将继续运用创新的技术手段，更好地实践普惠金融。”
建立一个技术核心堡垒，成为技术能力的输出者
据本次开放日活动披露的信息，360个部门实现了以科技切入金融服务，创造行业最佳实践，再延伸到对外技术出口的发展模式，从而探索出金融领域科技的“出路”。值得注意的是，这一探索已取得初步成功。今年第二季度，360家科技服务业贡献超过146亿笔交易，同比增长282.3%。科技业务占比上升至26.9%，预计年底将达到35%-40%。
那么，360号题主是怎么走过这条路的呢？吴海生指出，科技企业对金融机构的帮助主要体现在三个层面：第一，科技企业的技术能力可以帮助金融机构实现目标用户的准确获取和高效转化，包括前端交付、客户群划分、建模和预筛选等。第二，通过大数据和精确建模，科技公司可以帮助金融机构准确识别用户，提高风险控制的准确性，降低服务门槛，渗透下沉市场；第三，科技企业可以在系统架构、产品运营、场景运营等业务环节推动金融机构数字化、自动化，提高系统性能，降低成本，提高效率。
其中，第二点尤为重要。金融的本质是融资、管理和控制风险的业务，这意味着金融机构的核心是具有风险定价能力。风险定价能力越强，资本成本越低，资源配置越有效。所以，金融科技企业要想给金融机构赋能，就必须在风险定价能力方面不断构建自己的核心壁垒，360号主体在这方面取得了很大的成就。
以会议披露的智能风险控制信息为例，360个部门自主研发的智能风险控制引擎Argus，每天截获100多万个潜在新风险，保护100多亿资产，挽回数千万损失。在风险控制模型策略方面，360金融人物地图通过庞大复杂的关系网络判断用户资质。利用财务人员图，H5贷前网络模型在申请外部信贷前充分利用内部数据，来件命中率达到80%。产学研，从自我应用到能力输出
360数字科学除了在业务上取得好成绩外，从科研生产的角度看，在技术创新和外部赋权方面形成了理论与实践的高效协同。一方面，在360个科目中有近100家金融机构合作伙伴，根据不同需求形成了全方位的技术合作；另一方面，360数学系与上海交通大学联合建立的人工智能联合实验室，在技术研发和人才培养方面也产生了显著的技术成果。截至2020年6月，360名受试者申请的发明专利已达566项。
开放日，360科技大学数据研究所沈赟，院长、上海交通大学计算机系程帆，副教授、上海交通大学360计算机系联合实验室负责人介绍了去年10月双方建立的人工智能联合实验室，一年来在四个方面进行了重要探索。
一是接入模型的构建和优化。访问模型是智能风险控制系统中最基本的模型，主要用于帮助系统判断用户是否可以进入下一个环节，起到“哨兵”的作用。据沈赟，介绍，为了解决目前的访问模式基于简单的规则，不能处理复杂多变的在线数据的问题。在纯自有数据的基础上，联合实验室在构建模型时采用了集成学习模型、XGBoost决策树模型和神经网络模型，并进一步优化了基于特征交互的神经网络模型和基于特征聚合的图形神经网络模型的录取模型。最后，录取模式变得更加透明和灵活。